基本上是抄的我师弟的博客里面的东西 https://xiangrongzeng.github.io/tools/pycharm-professional-remote-debug.html
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本文介绍如何使用用PyCharm专业版实现远程调试、运行代码。
需求
我们进行深度学习程序开发的时候几乎必然会用到深度学习的库,比如TensorFlow、Theano等。通常我们用专门的服务器来运行程序,这些服务器都在远程,且常常缺乏IDE,因此我们通常是在本地编写好程序再放到服务器上去运行,很不方便,尤其是要调试程序的时候。如果能够再本地编写程序,然后自动同步到服务器上,并且还能够再本地对其进行远程调试和运行,那就方便多了。
接下来就介绍如何用PyCharm专业版实现远程调试、运行代码。
过程
### 获取PyCharm专业版 PyCharm专业版提供了我们需要的工具。它可以从这里下载。
需要注意的是,专业版是收费的。但是如果你是在校学生或者老师的话,是可以免费使用JetBrains旗下的所有专业版IDE的。这里要赞一下良心企业JetBrains。
学生或者老师免费获取license的方法:
首先到官网注册一个账户,注册时注意用你的学校的邮箱(中科院的邮箱也可以)。
在这里填写你的相关信息。注意邮箱要用学校邮箱。
然后就是等邮件了,一般几分钟就能收到邮件(注意检查垃圾邮件箱)。然后跟着邮件的指示来就可以了。
如何设置
打开专业版PyCharm,会要求通过登录或者填写license的方法来验证身份。有时候登录会有问题(可能时国内网络的问题),这时可以选择填写license的方法来验证。license可以在这里找到。
接下来我们就进入了IDE。我们需要设置两个地方:远程服务器和远程解析器。
设置远程服务器:Tools -> Deployment -> Configuration 打开设置界面,点击“+”号添加远程主机。如图:
name就是主机的名字(不是ip,可以是一个好记的名字),Type要选择SFTP。然后点确定。接下来填写服务器ip、用户名、密码等,如图:
最后是选择要同步的文件夹的路径。就是选择你本地需要同步的文件夹和远程服务器需要同步的文件夹。
接下来讲讲如何设置远程解析器:File -> Settings -> Project: -> Project Interpreter。如图所示:
接下来一路确定就可以了。
这样就配置好了,已经可以远程调试、运行TensorFlow的程序啦~
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我再加一点 因为在其中某一步的时候 我们要设置是自动提交的,就是改一个代码就立即传到服务器上面了,那么我们可以这样做。
一个是你的目录,还有一个是你工程下面的目录,注意这里不用再写全称了,因为在第一步的时候已经有root path了。要不然会在服务器端重新建一个新的文件夹。
最后 回到上一步,把那个 自动提交勾上 然后就行啦
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