Python

faiss-ivf-pq删除item

最近在做faiss的向量索引，发现当用GPU之后，无法实时的删除数据。最后发现，这个删除和所用的索引无关，而和所用的资源（CPU/GPU）有关，因此修

By 王炳宁 on April 3, 2022, 11:38 a.m.

Pytorch在不同精度下速度不一致问题

当我不加载预训练的模型但是当我们加载预训练的模型后当我们加载了模型之后

By 王炳宁 on Jan. 24, 2019, 11:27 a.m.

使用Nginx来代替django自带服务器

Nginx是一个非常小的很方便的服务器。django自带的服务器，总是无法响应。弄一段时间就得重启一

By 王炳宁 on Jan. 15, 2019, 2:18 a.m.

个人网站被疯狂注册

在我写这个网站的时候，我为了方便，设置了所有人都可以访问这个网站并进行注册。没想到竟然有很多机器人疯

By 王炳宁 on Jan. 8, 2019, 11:44 a.m.

迁移Django中的一些坑

1）首先，非常重要的一点就是。我们需要将django里面的搜索引擎配置好。用的是 whoosh+ha

By 王炳宁 on Jan. 8, 2019, 10:35 a.m.

Python用来分布式运行pytorch的方法

python3 -m torch.distributed.launch —nproc_p

By 王炳宁 on Jan. 2, 2019, 7:52 a.m.

Python好用的设置

注意设置一下Python版本地址不要冲突了settings.zip, ,

By 王炳宁 on June 28, 2017, 10:01 p.m.

Some useful tips to accelerate your theano program

your program would allocate gpu memory dynamically. If set to 1(whole usage) or 0.95~1,target_word]3） do not use dimshuffle cast or alloc function,a large gpu memory will be occupied for your program2

By 王炳宁 on Jan. 12, 2017, 11:17 p.m.

Theano中的一些技巧

x) 这样b的第三维就扩展了在算的时候就是100维==========================================================================================在GPU操作的时候,b相乘得到外积的时候可以这样a=a.dimshuffle(x,一个 32位浮点数和一个32位int相乘结果是一个 64位的浮点数,7】的矩阵相乘

By 王炳宁 on Nov. 22, 2016, 4:09 p.m.

用PyCharm专业版实现远程调试、运行代码

就是选择你本地需要同步的文件夹和远程服务器需要同步的文件夹,接下来就介绍如何用PyCharm专业版实现远程调试、运行代码,已经可以远程调试、运行TensorFlow的程序啦~=====================================================================================我再加一点因为在其中某一步的时候我们要设置是自动提交

By 王炳宁 on Nov. 9, 2016, 4:14 p.m.

linux中的一些操作

gid=1000 /dev/sda5 /media/beny/文档 exited with non-zero exit status 14,0).这种错误的时候的一种解决办法-,,

By 王炳宁 on Oct. 12, 2016, 9:22 p.m.

pip install 安装过程报错解决方案

也就是解决找不到VC++9.0的东西VCForPython27.msi有了这个东西,什么编码有问题首先给你一个东西,就不会找不到那个c++9.0了然后可能在有的老的机器上会报错说 ascii无法解码这个时候我们需要把C,有时候会报错,pass这一句话（251行）注释掉这个时候在运行就没问题了,,

By 王炳宁 on May 11, 2016, 8:31 p.m.

RNN

self.W_co) + b_o) h_t = o_t * self.act(c_t) y_t = sigmoid(theano.dot(h_t,W_hh) + b_h) h_t = (1 - C) * h_t_hat + C * x_t y_t = theano.dot(h_t,W_hh) + b_h) y_t = theano.dot(h_t,W_hh) + b_h) h_t = (1 - z

By 王炳宁 on March 24, 2016, 6:36 p.m.

Python类之间的装饰器

而不是蠢蠢的函数调用那么我们可以这样在父类里面有一个打印模型信息的方法,里面都是一些最基本的模型信息注意因为我们是内类调用所以必须用@classmethod装饰器然后这个方法的第一个是cls 表示的是这个类本身,就是将现在模型的信息打印一下我们想让打印的效果是这样的其中有一部分信息是这个小模型特有的,或者说后来子类的打印信息的东西我们看到有两个特别的参数,是一个字典我们可以从这个字典里面拿

By 王炳宁 on March 2, 2016, 11:25 a.m.

Python多重继承初始化

所以你要在父类的初始化函数里面也写一个 *kwargs,我在子类的init参数里面写了一个 *kwargs表示父类需要的参数,还有一个是IAGRU模型的但是在初始化的时候,发现Python里面的多重继承很有意思这个就是我的一个模型,那两个父类各自有很多初始化函数,父类只需要从传过来的参数里面拿自己需要的就行~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~PS,但是当你用这个子类初始化

By 王炳宁 on March 2, 2016, 12:19 a.m.

补全序列

v_length = [len(x) for x in sequence] max_len = max(v_length) if max_len is None else max_len v_length = map(lambda z,max_len)) * pads).astype(dtype) for idx,range(max_len)) for line in v_length],len(

By 王炳宁 on Jan. 22, 2016, 4:29 p.m.

list排序

s[k])=======就是按某个key来排序,一般list排序都是用sort就行了比如我有一个 [1,就把reverse关键字设置为True如果要是以某一个元素排序就是将key关键字设置就好了如果要获得排序的下标就用另一套方法=======s = [2,key=lambda k,8]直接调用 list.sort()就得到从小到大的要是从大到小,5]sorted(range(len(s)),

By 王炳宁 on Jan. 21, 2016, 1:17 p.m.

python在一行打印信息

经常看到安装软件的时候Python在一行之内就把信息打印出来了,还有 keras等工具在计算的时候也是都在一行就把信息显示出来,比如我们有的pip在安装的时候可以看到一只在变,so `b` is printed on top of the previous line. sys.stdout.write(\r+b) time.sleep(0.5)print (a),百度查不到~~==========

By 王炳宁 on Jan. 13, 2016, 11:53 p.m.

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